九月底，一家 SEO 机构公布了自己客户的一组数据：过去一年里，原本在投 Google Ads 的客户中，92% 把一部分预算挪去了 GEO。同一批客户网站的 Microsoft Clarity 热力图还显示，平均滚动深度只剩 30% —— 大多数人连页面三分之一都没看完就走了。
两个数字放在一起看很有意思：广告位还在，点击却越来越少，钱开始往「被 AI 引用」这件事上跑。那到底挪多少才合理？
先接受一件事：点击不会回来了
- 有 AI 摘要的搜索结果里，排名靠前页面的点击量下降约 58%，而八个月前这个数字还是 34.5%
- 83% 带 AI 摘要的搜索以零点击收尾，用户在答案里就把事办了
- 反过来，被 AI 摘要引用的页面，点击率比没被引用的同行高约 35%
- 三个月内更新过的内容，被 ChatGPT 引用的概率约为老内容的 3 倍
滚动深度 30% 正好印证了这点：用户不是「没找到」，而是「不需要点进来」。你的页面现在更像给 AI 看的原料库，不是给人从头读到尾的宣传册。
一笔容易被忽略的账：点击少了，转化反而高了
行业里有个常被引用的对比模型：
- 传统路径：100 次点击 × 2.8% 转化 = 2.8 个客户
- AI 搜索路径：25 次点击 × 14.2% 转化 = 3.55 个客户，另外还有 75 个没点进来、但看完了品牌名的人
AI 引荐访客的转化率是普通自然流量的 4.4 倍，在高意向问题里最高能到 23 倍。原因不复杂：会点你链接的人，往往已在 AI 回答里被「预筛」过一轮，无效流量被过滤掉了。
所以「流量掉了」和「生意掉了」是两件事。如果只盯自然流量这一个数字，很容易在预算会上把最该加钱的方向砍掉。
70/30：一个能直接抄的分配比例
比较通行的建议是 70/30 模型 —— 70% 到 85% 继续投核心 SEO，专门圈出 15% 到 30% 的预算给 AI 可见度。这笔钱不是新开一个部门，而是明确花在四件事上：
- 内容刷新：把已有内容改成「结论在前、数据在后」，补上具体数字和出处
- 数字公关：争取第三方页面上的提及，而不是只在自己博客里自说自话
- 结构化数据：把产品、组织、常见问题写成 AI 能直接读懂的形态
- 引用追踪：定期记录品牌在主流平台被提及、被引用的位置和页面
比例具体怎么定？一个土办法：连续两周统计品牌在 10 个核心问题上的提及率。低于 20% 就往 30% 靠；已经稳定高过 50%，先守住 15% 就够。
挪预算之前，先做三件小事
- 把品牌在五个主流 AI 平台上的回答截图留档当基线，否则三个月后没证据证明变化
- 查清核心问题的 AI 回答里引用的是哪些第三方页面 —— 那些页面才是真正要经营的对象
- 别再只用「自然流量」汇报。把 AI 提及率、被引用页面数、AI 引荐转化三项加进报表
广告预算不会一夜之间全搬走，但迁移方向已经清楚：从「买点击」慢慢转向「买被引用」。早一点把 15% 摆到 AI 可见度上，就早一点开始攒那部分不用反复付费的资产。毕竟热力图已经说明，绝大多数的浏览，早就发生在你的网站之外了。