术语定义
少样本（Few-shot Learning），中文通常称为少样本任务执行。借助少量示例让系统适应任务；在提示语境中通常指把示例放入上下文。
应用示例
先展示三组合格标题，再让模型按同样风格生成新标题。
理解要点
上下文示例通常不改变模型权重，应与少量数据微调区分。
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少样本（Few-shot Learning），中文通常称为少样本任务执行。借助少量示例让系统适应任务；在提示语境中通常指把示例放入上下文。
先展示三组合格标题，再让模型按同样风格生成新标题。
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