术语定义
SFT（Supervised Fine-Tuning），中文通常称为监督微调。用带有目标输出的样例继续训练模型，使模型学习期望的输入输出映射。
应用示例
以“用户问题—合格答复”配对数据训练服务风格。
理解要点
样例质量和覆盖范围往往比简单增加样例数量更重要。
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SFT（Supervised Fine-Tuning），中文通常称为监督微调。用带有目标输出的样例继续训练模型，使模型学习期望的输入输出映射。
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