招人比宣传稿诚实。这几天翻到几份挂着 GEO 头衔的岗位，从美国教育公司招的远程高级经理，到国内出海服务商的优化师，职责写得各自不同，但要求逐条对照下来，指向的是同一套活。

10 月 10 日，Kaplan 挂出一个远程岗位「GEO Strategy & AI Search Activation」高级经理，硬门槛写在最前面：6 年自然搜索经验，外加至少 1 年 GEO 实操。国内这边，上海一家出海服务商挂的「GEO/AI 搜索优化师」开到 25-50K，阿里巴巴国际站的海外 SEO/GEO 岗也把「AI 搜索可见度跟进」单独立了一段。把这几份 JD 摊开，甲方想买什么就清楚了。

一、监测排在第一位，而且要看信源结构

Kaplan 那份写得直白：监测 AI 可见度分、情感分、引用份额与引用位次，平台要覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和谷歌的 AI Mode、AI Overviews。阿里国际站的要求更细一层：定期看 AI 回答里的品牌提及率、引用率，以及信源分布，并识别「自有内容 vs 第三方信源」的占比与缺口。

重点在最后半句。不是只看「我在不在答案里」，而是要看自己的内容在答案的信源里占几成。这个口径决定了后面所有动作往哪使劲。

二、内容要按「能被抽走」的标准写，还得有别人没有的东西

Kaplan 的职责里有一条很关键：把自有资产按 RAG 抽取的要求重新结构化，同时嵌入自有数据和内部专家观点，以满足信息增量的判定。

翻成人话是两件事：

  • 结构要能拆：问答式小标题、结论前置的段落、参数做成表格，模型才能整块搬走；
  • 内容要独家：一线跑出来的数字、自己算出来的对比、行业里没人公开过的口径。

结构解决「读得到」，独家解决「为什么要读你」。缺任何一件，你的页面对模型来说都是可替换的。

三、第三方外联被写成正式职责，不再算公关的顺手活

Kaplan 要求搭一套分层的出版商外联管道：高价值媒体机会路由给公司或客户的公关团队，垂直出版物、行业门户则由自己去接触。另一条职责是审计第三方站点上的过时信息和错误描述，再针对性外联纠正。

这条的价值在于：AI 答案的信源层大部分不在你官网上。自己写十篇稿，不如把一个关键目录页里写错的地址改对。

四、KPI 进了 JD，也把「哪些账算不清」一起写了进去

阿里国际站的岗位说明里有句实在话：要对「哪些流量能追踪、哪些归因不到，有清醒认知」。这几乎是把行业里最常犯的错先拦了一道——把几个平台的数字加总成「总曝光」，或者在归因不到的链路上硬报转化。

可见度分、情感分、引用份额这三项，在 JD 里出现频率最高，也最容易被混着用。分开记、分开报，比合成一个大数有用。

招聘需求是行业需求的先行指标。这几份 JD 拼出来的清单并不玄：会监测、能结构化、有独家内容、做得动外联、扛得起跨团队、对口径有分寸。对照一下手上正在做的活，缺哪一块，往往也是效果报表上最难看的那一栏。