术语定义
过拟合（Overfitting），中文通常称为过拟合。模型过度适应训练数据中的细节或噪声，导致对新数据的表现下降的现象。
应用示例
训练工单分类准确率很高，遇到新表达却频繁误判。
理解要点
提高训练集分数不总是进步，应同时检查独立验证表现。
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过拟合（Overfitting），中文通常称为过拟合。模型过度适应训练数据中的细节或噪声，导致对新数据的表现下降的现象。
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