术语定义
训练集（Training Set），中文通常称为训练数据集。用于更新模型参数的数据部分，模型通过反复处理这些样例学习规律。
应用示例
将历史工单的一部分用于训练分类器。
理解要点
直接在训练集上报告效果会高估真实泛化表现。
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