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GEO百科
从 GEO、LLM 到 Agent、Prompt，每个词条讲清一个概念。通过定义、应用示例和概念辨析，建立 AI 与生成式引擎优化的知识体系。
词条列表
模型架构
Attention
根据相关性为不同信息分配权重，再聚合得到当前计算所需表示的机制。
模型架构
Decoder
根据已有表示和上下文生成或恢复目标输出的模型组件。
模型架构
Encoder
把输入转换为便于后续任务使用的内部表示的模型组件。
模型架构
MoE
把计算分配给多个专家子网络，并由路由机制为输入选择部分专家的架构。
模型架构
神经网络
由多层可学习计算单元组成的模型，通过组合变换表达复杂的输入输出关系。
模型架构
参数
模型在训练过程中学习并保存的数值，决定输入如何被转换成输出。
模型架构
位置编码
向模型提供词元顺序或相对位置的信息，使其能够区分相同词元的不同排列。
模型架构
自注意力
在同一个序列内部计算元素之间的关联，让每个位置整合其他位置的信息。
模型架构
Transformer
以注意力机制为核心组织序列信息的神经网络架构，是许多语言和多模态模型的基础。
模型架构
权重
模型参数中用于调整信号贡献程度的数值，通常以张量形式存储。
共 10 个词条 · 持续更新中