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GEO百科
从 GEO、LLM 到 Agent、Prompt，每个词条讲清一个概念。通过定义、应用示例和概念辨析，建立 AI 与生成式引擎优化的知识体系。
词条列表
AI基础
LLM
通过大规模文本等数据训练、能够理解和生成语言的模型，常以预测后续词元为基础学习语言规律。
AI基础
AGI
通常指能在广泛任务中灵活学习、迁移和解决问题的通用智能目标，具体判定标准尚未统一。
AI基础
AI
研究和构建能够执行感知、推断、学习、规划或语言处理等任务的计算系统的领域。
AI基础
数据集
为训练、验证或分析而组织的一组数据记录，通常带有来源、字段和使用规则。
AI基础
DL
使用多层神经网络学习数据表示和任务映射的机器学习方法。
AI基础
基础模型
在广泛数据上训练、可通过提示或进一步训练适配多种下游任务的模型。
AI基础
生成式AI
根据训练中学习到的数据规律生成文本、图像、音频等新内容的AI系统。
AI基础
ML
让模型从数据中学习规律，并用学到的规律对新输入做预测或决策的方法集合。
AI基础
NLP
研究计算机如何分析、理解和生成自然语言的技术领域，覆盖分类、抽取、翻译与问答等任务。
共 9 个词条 · 持续更新中