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关于生成式引擎优化的方法、案例与行业观察。我们会把真实检测中发现的规律写在这里 —— 不发通稿，只写验证过的结论。
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问「买哪个」AI 翻对比，问「怕什么」AI 翻差评：你的内容只备了一半
LEOPRD 拆了 3.12 万条 AI 回答：问「买哪个」时评价类来源只占 11%，问「会出什么问题」时涨到 33%，品牌自有内容始终不到一成。做 GEO 不能只备购买理由，风险回答也得单独准备。
同一个第 1 名，点击机会差 3 倍：AI 概览站在你上面还是下面
AccuRanker 用 6.74 亿条搜索数据重估点击率：桌面第 1 名在没有 AI 概览时点击率 13.0%，AI 概览压在它上面只剩 4.0%。排名没…
AI 推荐不是公平器：瑞银 12 组同样提问，前排还是沃尔玛和好市多
瑞银用 12 条完全相同的购物提示问了四家 AI，推荐前排是沃尔玛、好市多和塔吉特。规模越大、辨识度越高，出现得越稳定，AI 并没有让市场变公平。别只盯曝光…
可见度审计要做两份：同一个品牌，两拨人问出两份竞品名单
一份七千多条 AI 回答的院校审计里，该机构拿了十八所中最大的提及份额、官网引用也排第一，却在 21 个「问题 × 引擎」组合里一次都没出现，另有 284 …
报名字问 56%，不报名字只剩 18%：AI 可见度报表要先拆开这一列
NeuroRank 审计 122 个品牌、7,580 条提问后发现：带品牌名的提问高包含率 56.2%，不带品牌名只剩 17.8%，差 38.4 个点；真正…
ChatGPT 的答案开始带图表和计算器了：可见度多了一层，引用只是入场券
10 月 7–8 日 GPT-6 带着智能 UI 铺到全量用户：ChatGPT 的回答从一段文字变成图表、表单和可操作的小工具。引用可能只是可见度的第一层，…
AI 选本地商家不看地图排名：558 家里近八成不在前 20
一份 10 月测评问遍 5 个 AI、8 个城市、120 条本地推荐：被点名的 558 家商家里，79.4% 不在 Google 地图前 20。评价数量比星…
写得多，不等于会被引：五个 B2B 赛道的信源结构各不相同
Avenue Z 拆了五个 B2B 赛道的 AI 引用：RegTech、HealthTech 七成引用来自竞品、厂商与机构，社媒能被搜到却很少被引用。同一套…
90% 对 8.8%：AI 只在「准备拍板」的提问里才翻网页
2,400 条 AI 回答拆下来：决策阶段提问 90% 带来源，认知阶段只有 8.8%；措辞里带「最」「哪个」「最新」的引用率 87%。一半的提问 AI 根…
同一个问题，AI 现在按算力分四档回答：你的品牌在哪一档里？
Perplexity 把「花多少算力」做成了四档滑块，默认模型一个多月换了两次。档位决定它翻多少页、取哪些源——监测字段和内容策略都得跟着改。
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