GEO 资讯
关于生成式引擎优化的方法、案例与行业观察。我们会把真实检测中发现的规律写在这里 —— 不发通稿，只写验证过的结论。
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用户开始亲手挑 AI 信源了：被选中的站，点击率翻倍
Google 的「自选信源」5 月起进入 AI 答案层：用户亲手选过的站，答案里带标记、点击率约翻倍，8 个月已有 60 万个信源被选。这不是新闻媒体专属功能，任何持续更新的站都能做。
报表里被提了，用户没看见：AI 可见度监测的 App 与 API 之差
一项 9 月预印研究测了 117 个购物问题：ChatGPT 与 Gemini 引用的信源平均只重合 5.4%，而监测工具走 API 抓到的答案与用户在 A…
投了 GEO 没效果？白皮书点名的八个误区，先对照一遍
易观白皮书把品牌GEO失效原因归为八个误区：两个认知错位、三个实践跑偏、两个预期错位，外加一条白帽底线，动手前逐条对照可省下大半无效预算。
被 AI 说错，比不被提到更伤：品牌信息纠偏怎么做
AI 提到了你，却说错了你：过时参数、张冠李戴、口径分裂，比缺席更伤转化。本文拆解四种信息失控场景，给出一套摸底、定位信源、正面铺设、持续验证的纠偏四步法。
Google 官方文档说话了：这些「GEO 必做项」，其实可以不做
Google 首次发布 AI 搜索官方优化文档：AI 专属文件、特殊标记都不需要，收录抓取和可读内容才是硬条件，买 GEO 服务前先拿它当尺子量一量。
AI 引用也有「保质期」：内容过 90 天，被引用概率掉一半
最新行业数据显示，内容发布 30 天内被 AI 引用概率是基线的 2.8 倍，超过 90 天腰斩，满一年只剩 0.6 倍。附一套低成本的旧内容翻新做法。
GEO 2.0 讲的「AI 认知工程」，拆开就是六个动作：学、测、诊、建、投、验
从发稿冲排名到闭环运营：把 GEO 2.0 说的「AI 认知工程」拆成学、测、诊、建、投、验六个动作，每个都给最小可执行步骤。
广告预算往 AI 搜索挪多少？先算清「点击变少、转化变高」这笔账
92% 的广告主开始把预算挪向 GEO，页面滚动深度只剩 30%。点击在消失，但 AI 引荐访客的转化率是自然流量的 4.4 倍 —— 这篇讲清预算该怎么重…
ChatGPT 自己建了索引：Bing 排名高，不代表 AI 找得到你
ChatGPT 已经不靠 Bing 了：它自建了 12 个垂直索引。本文讲清这次检索路径变化，以及要让 AI 找到你必须做的三件事。
GEO 投了看不见效果？先搞懂那个 54 倍的归因缺口
AI 引荐访客转化率是自然搜索的近 9 倍，但后台只追踪到 0.5%：三层归因模型、8–12 周见效节奏与投够没投够的判断标准。
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