Encyclopedia
GEO百科
从 GEO、LLM 到 Agent、Prompt，每个词条讲清一个概念。通过定义、应用示例和概念辨析，建立 AI 与生成式引擎优化的知识体系。
词条列表
训练与优化
预训练
在适配特定下游任务前，先利用较广泛的数据学习通用表示或生成能力的训练阶段。
提示与推理
提示工程
设计、测试和迭代任务说明、上下文与示例，以改善模型输出效果的实践。
评测与安全
提示注入
不可信输入试图改变模型原有任务或指令优先级、诱导其执行非授权行为的攻击方式。
训练与优化
剪枝
移除或屏蔽部分权重、通道或结构，以降低模型复杂度的压缩方法。
训练与优化
QLoRA
结合量化基础模型与低秩适配器训练的微调方法，用较低内存成本适配大模型。
训练与优化
量化
用较低精度的数值表示模型权重或激活，以减少存储、带宽或计算成本的技术。
检索与知识
RAG
先从外部资料中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给生成模型回答的方法。
评测与安全
召回率
在所有真实正例中，被系统正确找出的比例。
训练与优化
强化学习
让决策系统通过与环境交互、获得奖励反馈来学习行动策略的方法。
检索与知识
Reranker
对初步召回的候选内容重新评分排序的组件，用于提高靠前结果的相关性。
共 100 个词条 · 持续更新中