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GEO百科
从 GEO、LLM 到 Agent、Prompt，每个词条讲清一个概念。通过定义、应用示例和概念辨析，建立 AI 与生成式引擎优化的知识体系。
词条列表
提示与推理
Top-p
从累计概率达到给定阈值的高概率词元集合中采样的解码方法。
训练与优化
训练集
用于更新模型参数的数据部分，模型通过反复处理这些样例学习规律。
模型架构
Transformer
以注意力机制为核心组织序列信息的神经网络架构，是许多语言和多模态模型的基础。
训练与优化
欠拟合
模型没有充分学习数据中的有效规律，导致训练与新数据表现都较差的现象。
训练与优化
无监督学习
在没有显式目标标签的情况下发现数据结构或分布规律的方法。
训练与优化
验证集
用于选择超参数、比较模型或决定何时停止训练的数据部分。
检索与知识
向量数据库
支持存储向量并执行相似性检索的数据系统，常结合元数据过滤使用。
模型架构
权重
模型参数中用于调整信号贡献程度的数值，通常以张量形式存储。
智能体与工程
工作流
按预定规则组织任务步骤、条件分支和数据传递的执行过程。
提示与推理
零样本
在当前任务提示中不提供示范样例，仅凭任务说明让模型执行任务的设置。
共 100 个词条 · 持续更新中