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GEO百科
从 GEO、LLM 到 Agent、Prompt，每个词条讲清一个概念。通过定义、应用示例和概念辨析，建立 AI 与生成式引擎优化的知识体系。
词条列表
训练与优化
蒸馏
让学生模型学习教师模型的输出、概率分布或中间表示，以迁移能力的方法。
AI基础
DL
使用多层神经网络学习数据表示和任务映射的机器学习方法。
训练与优化
DPO
利用偏好成对数据直接优化模型，使其相对更倾向于被偏好的输出的一种方法。
检索与知识
Embedding
把文本、图像等对象映射到数值向量空间，使相似性和结构关系可以被计算的方法。
模型架构
Encoder
把输入转换为便于后续任务使用的内部表示的模型组件。
检索与知识
实体
在特定语境中可被识别和区分的对象，如人物、企业、产品、地点或概念。
训练与优化
Epoch
对训练数据完整遍历一次的计数单位，常用于描述训练进度。
评测与安全
F1
精确率与召回率的调和平均数，用于综合反映两者的平衡。
提示与推理
少样本
借助少量示例让系统适应任务；在提示语境中通常指把示例放入上下文。
训练与优化
微调
在已有模型基础上用特定数据继续训练，以调整任务能力、输出风格或行为偏好。
共 100 个词条 · 持续更新中